Назад
Новое исследование впервые показывает, как анализ может провести оценку нескольких параметров реакций тромбоцитов.
Благодаря новому исследованию люди, подверженные риску инсультов и сердечных приступов, смогут узнать о персональных профилях свертывания крови, что поможет врачам назначать более точное лечение. В работе, опубликованной в журнале Blood Advances, исследователи рассказывают о создании теста, который стратифицирует пациентов на разные группы в зависимости от того, как их организм реагирует на события свертывания крови.
Исследователи использовали образцы донорской крови людей и изучили их в лаборатории, чтобы выяснить, как тромбоциты в их крови реагируют на ряд стимуляторов, вызывающих свертывание крови, и разработали новое программное обеспечение и алгоритмы для анализа и классификации данных. Джоанн Данстер, математик из Института сердечно-сосудистых и метаболических исследований при Университете Рединга, говорит: "Это исследование показывает, как мы можем лучше понять индивидуальные способы, которыми наши тромбоциты реагируют на события, приводящие к свертыванию крови, либо когда свертывание крови необходимо для выздоровления, либо когда оно не должно происходить, то есть когда случаются инсульты и инфаркты".
Исследователи обнаружили, что у тромбоцитов есть две важные и независимые характеристики: чувствительность реакции на агент и сила реакции. Эти независимые характеристики позволили разделить доноров на различные группы. В результате тестирования исследовательская группа смогла разделить доноров на шесть отдельных групп, которые остались неизменными для большинства образцов после повторного тестирования через два года.
Руководитель работы Джон Гиббинс, директор Института сердечно-сосудистых и метаболических исследований при Университете Рединга, сказал: "Следующая большая вещь в медицине - это идея персонализации лечения, которая требует гораздо более детальных профилей нашего организма. Сердечные заболевания и инсульты - самые страшные убийцы во всем мире, и миллионам пациентов назначают лекарства, чтобы снизить риск потенциально смертельного приступа. В настоящее время большинство пациентов лечатся одинаково - по принципу "один размер для всех. Мы надеемся, что наше новое тестирование позволит нам предсказывать, кто нуждается в лечении и какой препарат следует использовать".
"Это новое исследование действительно важно, поскольку мы имеем основу для создания персонализированного профиля свертывания крови, который прост в применении и может помочь врачам назначать более эффективное лечение для дальнейшего снижения риска инсульта и сердечных заболеваний".
В настоящее время группа изучает возможность использования теста у пациентов с установленными заболеваниями сердца, чтобы помочь проложить путь к персонализированной медицине.
Joanne L. Dunster et al. Мультипараметрическое фенотипирование реактивности тромбоцитов для стратификации человеческих когорт (аннотация).
Точная и всесторонняя оценка функции тромбоцитов в разных когортах доноров может стать ключом к пониманию риска тромботических событий, связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями, и, следовательно, помочь персонализировать применение антитромбоцитарных препаратов. Однако тесты на функцию тромбоцитов могут быть сложными для выполнения и анализа; они также могут быть ненадежными или неинформативными и плохо стандартизированными в разных исследованиях. В ответ на эти проблемы был разработан анализ феноменов тромбоцитов (PPAnalysis) и соответствующая программная платформа с открытым исходным кодом. В PPAnalysis используются предварительно подготовленные микротитровальные планшеты для детальной характеристики функции тромбоцитов.
Автоматизированный анализ многомерных данных позволяет выявить субпопуляции доноров с различными фенотипами функции тромбоцитов. Используя этот подход, мы определили, что чувствительность тромбоцитов донора к агонисту и их способность генерировать функциональный ответ являются различными независимыми метриками реактивности тромбоцитов. Иерархическая кластеризация этих показателей выявила 6 подгрупп с различными фенотипами тромбоцитов в когортах здоровых людей, что указывает на то, что реактивность тромбоцитов не укладывается в традиционные простые категории "высоких" и "низких" респондентов. Было установлено, что эти фенотипы тромбоцитов существуют в двух независимых когортах здоровых доноров и являются стабильными при повторном анализе.
PPAnalysis - это мощный инструмент для стратификации когорт на основе реактивности тромбоцитов, который позволит исследовать причины и последствия различий в функционировании тромбоцитов и будет способствовать прогрессу в области прецизионной медицины.
